G検定（JDLA ジェネラリスト検定）
AI基礎から法律倫理まで、
これ1本で。
8分野を横断する一問一答と、毎回ランダム生成の本番相当模試。選択肢ごとの解説と「わからない」ボタンで、まぐれ正解に頼らず弱点をつぶせます。
8分野を横断する一問一答と、毎回ランダム生成の本番相当模試。選択肢ごとの解説と「わからない」ボタンで、まぐれ正解に頼らず弱点をつぶせます。
選んだ瞬間に正誤と解説が開きます。手ごたえを確かめてから、無料で続けられます。
覚え方:『分かった瞬間、知能じゃなくなる』。原理が解明された技術（OCRやチェス等）は『ただの計算』とみなされ、AIの定義に含まれなくなる。これがAIの達成が永遠に認められにくい理由。
覚え方：「データが増えると性能が上がる」というスケーリングの話と混同しやすい。AI効果はあくまで人間側の評価バイアス。
分野別・今日の10問・生成AIだけ・法律倫理だけなど14モード。8分野をモードを変えて何度も反復できます。
正解だけでなく不正解の選択肢もそれぞれ解説。「わからない」ボタンでまぐれ正解に頼らず弱点を記録します。
用語カード79枚＋比較カード15枚＋年号数値カード。問題文の用語をタップすればそのままカードが開きます。
30〜160問、在庫全問（現在300問）から選べる本番相当模試。出題は毎回ランダムで、総合・分野別スコアが見えます。
AIの定義・歴史から機械学習・統計の基礎まで。
CNN・RNN・Transformer、画像認識・音声認識・マルチモーダル。
基盤モデル・生成AIの技術から著作権・個人情報保護まで。
基盤モデル（Foundation Model）はスタンフォードの研究者らが提唱した語で、大規模・多様なデータで事前学習し、後段で多様なタスクに適応できる汎用モデルを指す。LLMは言語領域の代表的な基盤モデルである。
覚え方：「特定タスク専用」と取り違えやすいが、基盤モデルは汎用・転用可能が要点。
第30条の4は『非享受目的（情報解析等）なら原則許諾不要』が要点。ただし『著作権者の利益を不当に害することとなる場合』は適用除外という但し書きがあり、学習と生成の問題は議論が続く領域。最新の文化庁の考え方・裁判例を確認する姿勢が重要。
覚え方：「無制限に利用できる」は誤り。著作権者の利益を不当に害する場合は除外される。
アプリにはさらに多くの分野・問題を収録。「わからない」ボタンで理解できていない問題だけ優先復習できます。
G検定 専用の一問一答・本番相当模試。登録不要・オフライン対応。基本無料で、続けたくなったら買い切り（自動更新なし）。
基本無料／一部機能は買い切り・自動更新なし本サイト・アプリは各試験の実施団体（一般社団法人日本ディープラーニング協会JDLA、一般社団法人生成AI活用普及協会GUGA、一般社団法人データサイエンティスト協会 等）とは一切関係のない非公式の学習サービスです。掲載の問題は各試験の出題範囲・公表シラバスに基づくオリジナル教材であり過去問の転載ではありません。試験制度・受験資格・日程・シラバス・合格率等は必ず公式情報をご確認ください。合格を保証するものではありません。アプリ内課金あり。